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华为机器视觉:打开智能世界视觉产业新格局

2020年05月23日 11:31来源:未知手机版

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文 | 壹观察 宿艺

万物互联与人工智能时代,机器视觉已经成为备受全球科技巨头关注与重点投入的新基础设施技术。 

机器视觉,简单来说就是利用机器替代人眼,形成视觉能力,实现引导、定位、测量、检测、识别等功能。从技术角度来讲,机器视觉被认为是人工智能的分支,需要通过人工智能算法将图像信号进行处理和分析,深度学习构建神经网络对海量的图像数据进行学习,能够实现对待测物体的精确分析。 

相比人眼,机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多,并且可以胜任很多严酷场景,以及完成高计算强度的、枯燥的、重复的工作。

实际上,机器视觉早在20世纪50年代就已提出,主要经历了三大阶段:20世纪80年代从学术层面开始走向产业启蒙层面,早期主要集中在二维图像分析与识别层面;2000年后进入产业应用初期;以及近年来的重要技术突破与行业应用期。

华为机器视觉:打开千行百业的智能之眼

2019年财报中,华为就专门用了较长的篇幅对华为机器视觉业务进行了完整的业务描述。华为将机器视觉业务定义为: 万物感知入口、行业数字化抓手、智能世界的眼睛 。

如果对比华为企业的新愿景 构建万物互联的智能世界 ,就足以理解华为对机器视觉业务的高度重视。

相比其他企业,华为机器视觉拥有非常明显的差异化优势:

起跑早,顶层战略。

华为很早就认识到了机器视觉的重要性,并且是顶层战略。早在2016年,任正非就在内部讲话中明确强调 华为再不能错过图像时代 。

业界闻名的华为2012实验室中,机器视觉也是重要的探索领域之一。这也是如今华为机器视觉业务表现出强势技术领跑与应用创新的重要原因。

业务与组织架构完成迭代升级。

今年2月,华为智能安防正式更名为 华为HoloSens机器视觉 。更名背后 ,是华为对机器视觉相关业务理解、技术演进趋势的洞察、判断与思考。

华为常务董事汪涛对此表示: 智能视频、5G和AI是实现万物感知、万物互联和万物智能的核心技术 。也就是说,华为在业务与战略层面都已达成共识:5G改变社会,AI帮助企业提升运营效率,而机器视觉将成为推动行业智能化的基础设施技术。

这也就不难理解,今年1月华为组织架构调整,新增的第四大BG Cloud AI,为何将工业视觉、自动驾驶等都整合到大智能体系当中。接下来,华为机器视觉必然能够获得更加全面的内外资源支持与技术整合优势。 

核心技术引领与完整方案能力。

机器视觉并非是单一技术,而是一个聚合多学科与应用技术的完整综合解决方案,需要企业兼顾核心技术纵深与布局宽度,并且不允许存在短板。

华为被业界称为 研发狂魔 。2019年华为研发投入1317亿元,约合185亿美元,营收占比15.3%,在全球排名第三。

基于长期 压强式 研发投入,华为在机器视觉领域具备从自主芯片、5G、云计算、存储、人工智能等各个领域的优势聚合起来,充分发挥华为的核心技术引领力与自主可控优势。 

就如华为机器视觉领域总裁段爱国所说: 要把华为最先进的技术引入到智能安防行业(机器视觉业务),实现其独特的价值 。 

足够的生态开放。 

开放黑土地 是华为的一大重要战略方向,开放也是华为产品的关键能力之一。华为机器视觉推出的HoloSens Store,是业界首个一站式机器视觉的算法商城,通过打造开放的生态体系,让千行万业都可以借助5G+AI+视觉技术,以低门槛、高效率、灵活组合的方式,进入智能化转型升维赛道。这也是过去传统安防行业与工业领域长期存在的壁垒短板问题。 

段爱国对此表示:HoloSens Store,让使用者从 想法 到 算法 不再遥不可及;让开发者从 算法 到 应用 不再是空中楼阁。华为机器视觉将持续战略投入,与合作伙伴一起不断成长,使能行业,共建百花齐放繁荣生态。

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